Теперь ИИ Google предсказывает сердечные заболевания по сканированию сетчатки

By | 12.11

Алгоритм мог отличать изображения на сетчатке курильщика от изображений некурящего в 71 проценте случаев.

Исследователи из Google разработали новую систему искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать риск сердечного приступа, высокого АД или инсульта, сканируя изображения сетчатки глаза людей.

Алгоритм был довольно точным в прогнозировании риска сердечно-сосудистых заболеваний.

В то время как врачи обычно могут различать изображения сетчатки пациентов с тяжелым повышенным кровяным давлением и нормальных пациентов, алгоритм может пойти дальше, чтобы предсказать систолическое кровяное давление в пределах 11 миллиметров ртутного столба.

По словам исследователей, это открытие может указать на дополнительные способы диагностики проблем со здоровьем по изображениям сетчатки.

Алгоритм использовал все изображение, чтобы количественно оценить связь между изображением и риском сердечного приступа или инсульта.

Учитывая изображение сетчатки глаза одного пациента, у которого позже произошло серьезное сердечно-сосудистое событие (например, сердечный приступ), и изображение другого пациента, у которого этого не произошло, алгоритм мог выбрать потенциального пациента в 70 процентах случаев.

Это соответствует уровню точности тестов, которые требуют взятия крови для измерения уровня холестерина.

Традиционно врачи диагностируют пациентов на основе сложной формы предположений и проверки гипотез на основе наблюдений, а затем разрабатывают и проводят эксперименты для проверки гипотез.

С медицинскими изображениями наблюдение и количественная оценка ассоциаций могут быть затруднены из-за большого разнообразия особенностей, узоров, цветов, значений и форм, которые присутствуют на реальных изображениях сетчатки.

Подход, который используют специалисты представляет собой глубокое обучение, чтобы установить связь между изменениями в анатомии человека и болезнью, подобно тому, как врачи учатся связывать признаки и симптомы с диагнозом новой болезни.

Сканирование сетчатки глаза может в будущем помочь ученым генерировать более целенаправленные гипотезы и стимулировать широкий спектр исследований.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *